Traitement des déchets et valorisation de bioressources
Ce travail pratique vise à approfondir la compréhension des mécanismes physico-chimiques et biologiques impliqués dans le traitement des déchets et la valorisation des bioressources. Les étudiants analyseront les caractéristiques des déchets organiques (teneur en matière sèche, matière organique, rapport C/N) et étudieront leur comportement au cours de procédés de traitement tels que le compostage aérobie et/ou la digestion anaérobie.
Le TP permettra d’évaluer l’efficacité des procédés de valorisation par le suivi de paramètres cinétiques et environnementaux (température, pH, humidité, production de biogaz ou stabilité du compost). L’accent sera mis sur la transformation de la matière organique, la réduction de la charge polluante et la production de sous-produits valorisables (amendements organiques, énergie renouvelable). Les résultats expérimentaux seront interprétés à l’aide d’indicateurs scientifiques afin d’établir un lien entre conditions opératoires, performances de traitement et impacts environnementaux.
Intelligence Artificielle embarquée
Le cours d’intelligence artificielle embarquée a pour finalité d’amener l’étudiant à concevoir et à intégrer des solutions intelligentes au sein de dispositifs disposant de ressources limitées, tels que les microcontrôleurs, les microprocesseurs; les systèmes sur puce ou les objets connectés.
À travers une approche pratique et progressive, l’apprenant sera amené à comprendre les fondements de l’IA embarquée et à adapter les algorithmes d’apprentissage pour répondre aux contraintes propres aux systèmes embarqués : faible puissance de calcul, mémoire restreinte, consommation énergétique réduite et temps de réponse rapide.
L’enseignement met également l’accent sur l’optimisation des modèles, la collecte et le traitement des données issues des capteurs, ainsi que sur la mise en œuvre d’applications concrètes telles que la reconnaissance d’images, l’analyse sonore ou la détection d’anomalies.
Diagraphies
je veux créer un espace de cours pour les étudiants 1er année de Mastère de Recherche GBS