IA embarquée
Le cours d’intelligence artificielle embarquée a pour finalité d’amener l’étudiant à concevoir et à intégrer des solutions intelligentes au sein de dispositifs disposant de ressources limitées, tels que les microcontrôleurs, les microprocesseurs; les systèmes sur puce ou les objets connectés.
À travers une approche pratique et progressive, l’apprenant sera amené à comprendre les fondements de l’IA embarquée et à adapter les algorithmes d’apprentissage pour répondre aux contraintes propres aux systèmes embarqués : faible puissance de calcul, mémoire restreinte, consommation énergétique réduite et temps de réponse rapide.
L’enseignement met également l’accent sur l’optimisation des modèles, la collecte et le traitement des données issues des capteurs, ainsi que sur la mise en œuvre d’applications concrètes telles que la reconnaissance d’images, l’analyse sonore ou la détection d’anomalies.
Diagraphies
je veux créer un espace de cours pour les étudiants 1er année de Mastère de Recherche GBS
